视觉生成

画面生成

稳定的AI短剧画面需要“固定条件 + 单次变化”。先固定角色与空间，再一次只调整一个主要变量，能够比不断堆叠风格词更有效地保持连续性。

主体位置先固定

每个镜头都明确人物位于画面左、中或右侧，以及人物面向哪个方向。对话场景尤其需要保持视线关系。若主体位置频繁变化，后续剪辑会出现明显跳动。

构图还要考虑字幕区域。移动端观看时，画面上下边缘可能叠加播放器控件或字幕，因此关键表情和信息不要全部靠近边缘。

为主要场景写一段稳定描述，包括空间类型、主要材质、窗户或主光方向、重要道具和整体色温。后续镜头沿用同一段基础描述，只调整景别、人物动作和镜头角度。

这样做能减少“同一个房间每镜头都变样”的问题。若剧情确实发生时间或灯光变化，应把变化写成明确事件，而不是让生成结果随机改变。

角色说明优先写年龄段、发型、服装主色、体态与关键配饰。不要每个镜头同时加入大量审美形容词，否则模型可能抓不到真正需要保持的特征。

多人同框时，分别说明每个人的位置与动作，并减少不必要的复杂互动。复杂手部动作、遮挡和快速运动可以拆成多个镜头处理。

同一场景中，主光来自左侧还是右侧、窗外是白天还是夜晚，都应稳定。若人物正反打的光线方向完全相反，会让观众感觉空间发生了变化。

光线不需要追求极端戏剧化。先确保人物面部信息清楚、环境层次可辨，再根据题材加入更强烈的明暗关系。

统一的是画面语言，而不是构图复制。可以保持相近色温、颗粒感、镜头质感与对比度，同时通过景别和角度变化推进故事。

如果风格变化有叙事目的，比如回忆、梦境或信息界面，应给观众明确的进入和退出提示。

不要等全部镜头完成才检查。每完成一组相邻镜头，就对比人物外观、服装、道具、光线、空间位置和动作方向。早发现问题，返工成本更低。

确认静态画面后，再进入动态节奏阶段，处理动作速度、镜头持续时间和转场方式。